Искусственный интеллект сможет предсказывать поведение азартных игроков

Благодаря современным разработкам потенциал искусственного интеллекта настолько вырос, что сложно спрогнозировать, насколько глубоко он внедрится в наш быт уже в ближайшие десятилетия. Представьте, как изменится ситуация на дорогах, когда за рулем не будет человека, а все движение станет определяться лишь машинными алгоритмами. Возможно, это решит проблему ДТП и значительно уменьшит количество смертей в результате аварий. ИИ действительно может сделать повседневную жизнь лучше, и, скорее всего, так же качественно изменит и онлайн-гемблинг.

Как сообщается в выпуске Scientific American, датированном 21 июля 2009 года, учеными разрабатывается новый искусственный интеллект (ИИ), который сможет предсказывать поведение игроков в казино.

Способы, которыми ИИ прогнозирует поведение человека

Всем известно, что в основе разработки искусственного интеллекта лежит человеческое поведение, его физическая и эмоциональная реакция на ту или иную ситуацию. Таким образом, ИИ копирует поведение обычного человека.

На мировом рынке ранее уже представляли роботы с искусственным интеллектом, который мог выражать свои эмоции. Звучит немного пугающе, верно? Машина, обладающая чувствами...

Мир технологий не стоит на месте, развиваясь с каждым новым днем. Ведущие программисты поставили перед собой задачу совершить техническое чудо и создать ИИ, который смог бы предсказывать поведение азартных игроков в казино.

Ученые всего мира изучают человека и пытаются его скопировать, но пока нет единого понятного алгоритма, как это сделать. Разработали несколько способов дубликации поведения человеческого существа.

Методы создания ИИ можно условно разделить на две группы:

1. семиотический;
2. биологический.

В первом случае ученые пытаются повторить путь мысли человека, то есть воссоздать его мышление. А во-втором — отслеживают природные реакции и шаг за шагом повторяют их в машинах, точно так же, как художник копирует картину другого творца.

Профессионалы изучили более 675 проведенных игр, в 7 разных категориях. После этого удалось математически вычислить схожую реакцию игроков на одни и те же события. Это было сделано с целью дать точную и безошибочную оценку их эмоциональному состоянию. Такой метод получил название «Метод распространения ошибок» (Propagаtion of Errors).

В результате новая модель искусственного интеллекта способна предсказывать реакцию каждого из участников, а также предоставлять информацию о том, как игрок отреагирует на свой проигрыш или победу.

Основываясь на первых четырех играх, была разработана базовая стратегия прогнозирования эмоционального поведения. Ожидается, что данная технология станет массово использоваться в залах казино, чем порядком облегчит работу охраны и обезопасит сидящих рядом игроков от бурной реакции своих партнеров по игре.

Операторы казино ожидают, что особенное влияние ИИ окажет в следующих играх:

• покер;
• рулетка;
• баккара;
• лотереи.

Конечно, значение предсказуемости поведения игроков в карточных играх нельзя переоценить. Крупные участники рынка, которые планируют первыми получить в свое распоряжение технологию, надеются кардинально изменить подход к реактивации гемблеров (мотивации для новых ставок) и маркетингу в целом.

На что повлияет ИИ в онлайн-гемблинге:

Но у новых, еще даже не созданных технологий, уже появились противники. Некоторые считают, что это приведет к усугублению игорной зависимости у клиентов азартных домов и в целом к распространению игр на деньги в обществе.

Вывод

Очевидно, что уже в ближайшее десятилетие на рынке появятся системы управления игорными проектами, использующие в работе ИИ, что до неузнаваемости изменит весь онлайн-гемблинг.

Операторам придется вкладывать большие суммы в стартапы, чтобы обеспечить их конкурентоспособность, зато бизнес сможет получасть повышенную прибыль, предугадывая поступки игроков и их желания. Это значит, что онлайн-казино станут еще более выгодным и интересным видом деятельности.

Наши контакты:

• e-mail: [email protected]
• Telegram: @Win2Power
• Skype: twowinpower
• форма обратной связи.